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位學員
進入商業數據領域,您是否有下需求?
我們常常面對不同顧客關係管理(CRM)的資料,例如:顧客購買商品種類、數量、價錢、成本等相關資料,您可以透過這門課程強化搭售商品、財務等分析,打造您在職場上創造數據分析力的技能!
若對 Python 裡頭的 pandas、list、if 函數不陌等生,同時又想要了解商品搭售技法如何結合 Python 產出商業管理意涵的您,這堂課將是您邁向外部資料分析的最佳起點。
即便在銷售資料不齊全的情況下,也能有效進行商品搭售。藉由手把手教您基礎購物籃分析,並將分析結果動態視覺化。讓您從購物籃概念、商品分析到財務結果都能一次上手!
本課程以財務面解析購物籃成果,並以「商品搭售分析推薦表」呈現,讓分析結果淺顯易懂,同時用動態呈現「商品搭售分析推薦動態網頁圖」,連商品搭售的財務指標都一目瞭然!
上完這門課,您將可以學到
產品推薦名單製作
將熱賣商品按利潤大小排序形成推薦名單,了解哪些單品將可得最大獲利
藉由機器學習分析多項產品搭配
透過機器學習分析替我們找出商品搭配,利用 AI 自動化的方式快速進行配對
使用 Apriori 演算法找出商品搭售組合
使用 Apriori 演算法找出商品搭售組合,以購物籃分析角度重新定義搭售組合
結合財務指標建立產品組合推薦名單
結合財務指標建立產品組合推薦名單,視覺化結合財務面分析讓人一目了然!
本課程核心特色
資料面
善用常見的顧客資料,手把手教您如何做商品搭售分析! 這套模組可輕鬆套用至相同顧客資料格式,找出最佳搭售組合,創造商業價值!
財務面
夥伴與老闆看不懂?用財務指標產出搭售策略! 透過財務指標及視覺化分析圖表,讓合作夥伴與老闆也看得懂
資料面
善用常見的顧客資料,手把手教您如何做商品搭售分析! 這套模組可輕鬆套用至相同顧客資料格式,找出最佳搭售組合,創造商業價值!
財務面
夥伴與老闆看不懂?用財務指標產出搭售策略! 透過財務指標及視覺化分析圖表,讓合作夥伴與老闆也看得懂
資料面
善用常見的顧客資料,手把手教您如何做商品搭售分析! 這套模組可輕鬆套用至相同顧客資料格式,找出最佳搭售組合,創造商業價值!
財務面
夥伴與老闆看不懂?用財務指標產出搭售策略! 透過財務指標及視覺化分析圖表,讓合作夥伴與老闆也看得懂
顧客資料與商品搭售分析流程圖
商品搭售利潤指標與定價策略流程圖
更多課程特色
學員真實回饋,課程好評不斷!
非常實用,適合商學背景的人Python入門學習
整個學習流利順暢,學到好幾種商務資料的處理及應用,很棒的課程!
這堂課直接就行銷角度切入去教學Python,簡單且快速地讓學員可以操作Python完成分析,並且有提供程式碼及操作範例資料,對於初學者來說非常適合!
適合初學者,每一步驟都非常詳細,也有提供足夠的檔案
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課程設計者與講師介紹
鍾皓軒(Howard) - 課程設計者/講師
- 臺灣行銷研究有限公司(TMR)的創辦人
- 行銷資料科學:榮登銷售排行第 3 名 / 已三刷暢銷 / 國內第一本行銷資料科學專書
- STP 行銷策略之 Python 商業應用實戰:預購即榮登暢銷排行第 1 名 / 國內第一本行銷策略結合 Python 商業應用專書
- 臺灣行銷研究有限公司(TMR)的創辦人
- 擔任過中華電信、長榮航空、資策會、工研院、外貿協會國際人才培訓中心、證基會及知名金融企業等多個單位的資料科學課程講師
- 台科大行銷資料科學課程業師、台科大創新育成中心行銷資料科學課程、台科大新南向創業營隊市場分析及行銷策略講師(全英文授課)、台科大 AI 連續性製程機器學習課程、北市大行銷資料科學應用課程講師
- 曾主持參與金融業、化工業、醫療業、網路廣告業、彩妝業、出版業、高教產業、文教產業等資料科學案
- 台科大行銷資料科學課程業師、台科大創新育成中心行銷資料科學課程、台科大新南向創業營隊市場分析及行銷策略講師(全英文授課)、台科大 AI 連續性製程機器學習課程、北市大行銷資料科學應用課程講師
陳政廷(Tim) - 講師
- TMR 特約行銷資料科學分析師
- 《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》 – 臺灣行銷研究特約編輯(第五章)
- 《Medium-行銷資料科學 行銷資料科學實戰案例》 – 臺灣行銷研究特約編輯
曾長期與「中華民國外貿協會國際人才培育中心」合作,擔任於高雄、新竹等地的「Python 0 到 1 商業應用」、「Python 機器學習的商務應用」課程助教。累計已服務超過 200 人
- 曾任某領域前三大 IT 產業:STP 外部輿情與機器學習分析專案
- 零售產業經歷:服務價值與旗艦店事前調查分析
- TMR 特約行銷資料科學分析師
蔡尚宏(Alan)- 講師
- TMR 特約行銷資料科學分析師
- 《Medium-行銷資料科學 行銷資料科學實戰案例》 – 特邀作者
- 《Medium-行銷資料科學 產業情境數據分析應用》 – 特邀作者
- 曾授課於某領域前三大 IT 產業課程助教
- 曾任領域前三大 IT 產業:STP 外部輿情與機器學習分析專案
- 曾任於文教產業:精準校務管理之策略與實務應用
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