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臺灣行銷研究

Excel Power BI 購物籃分析與視覺化實戰

📍課程資訊

課程時長:
6 小時 17 分鐘 

單元數:
10 章節 34 單元

單元數:
59 位同學

作業數:
1 份作業

Excel Power BI

購物籃分析及視覺化實戰
$ 2,888 一次買斷
  •  
熱門

陳俊凱 Luke Chen

我是一名會數據分析的行銷人,數據分析輔佐行銷策略是科學且理性的方法,

成為擁有數據分析能力的跨領域人才就是最寶貴的價值!

📍課程介紹

▶️ 如何提高購物籃結帳率,是企業永遠的課題

在競爭激烈的電商市場中,「購物籃放棄率」是個非常重要的指標,很多商家都會遇到以下問題:「顧客已經將產品放入購物籃了,卻沒有完成結帳動作」,到底問題是出在哪?不論是實體或網路商家皆費盡心思想提高轉換率、帶動銷售量,雖然顧客放棄結帳的機率高,但同時也代表著顧客對產品感興趣,否則不會將產品添進購物籃中。那麼除了優惠一種方式外,是否有其他能提高轉換率的方法?我們該如何喚醒顧客的購買意願? 如何以顧客為導向,制定對應的行銷策略?

本課程用 Excel Power BI,引入購物籃分析演算法,找出各產品間的「關聯性規則」,從消費者購買機率的角度出發,將產品作不同的組合搭配,打造「產品組合推薦清單」

▶️ Excel Power BI,具備成長駭客關鍵能力

您知道每天使用的Excel工具,能作出超強分析及視覺化效果?!

大家都想學習程式數據分析,但對程式語言的學習難免有心理恐懼。本門課想要讓大家用更簡易的工具,也能達到數據分析的效果;但若您是有紮實的程式能力,本門課的學習,也提供多一項工具的應用技能。Excel Power BI 在既定的Excel基礎下,延申應用內建的 Power BI,達到資料整理、分析及視覺呈現的分析的效果,是現階段成長駭客的重要能力之一

▶️ 疫情催生消費習慣的改變

您是否也有過這樣的經驗,將感興趣的產品放入購物籃後,猶豫半天卻沒有下單? 

疫情的黑天鵝,加速數位化的腳步,同時也加速顧客在數位通路的消費習慣。如何運用 MarTech 打造良好的消費者旅程,是企業急於轉變的課題。根據英國研究機構 Baymard Institute 統計多份研究報告後指出,顧客將產品放入購物籃後,放棄率竟高達69.8%。 

透過本課程可以解決以下常見問題:

  • 在上百甚至上千種產品中,對於產品搭配我該從何下手?
  • 如何找到潛在高商業價值的產品,打造熱銷產品搭售?
  • 如何制定產品搭售的最佳建議售價?
  • 如何有效地分析不同產品搭售的預期收益呢?

準備好啟動用 Excel Power BI 購物籃訂單作戰計劃了嗎?!

▶️ 第一門以「Excel Power BI」結合「購物籃分析」出發的資料視覺化課程,協助您的產品從銷售紅海中脫穎而出!

身處大數據時代,如何從龐大的數據中,快速有效地整理出具價值的資訊是一門大學問,如今有超過 500 萬名專業人才使用 Microsoft Power BI(簡稱 Power BI),透過 Power BI 資料視覺化的特性,將複雜的數據轉化成易懂且直觀的圖像化成果

▶️ 學習 Microsoft Power BI 與 Excel Power BI 之差異?

但您可能不知道,每天使用於工作的 Excel,就能展現主管一眼就懂的視覺化效果!

Excel 內建的進階工具「Power BI」已涵蓋「Microsoft Power BI」大部分的分析功能,可用於業務開發、統計預測、銷售分析等數據分析工作中。從工作中最熟悉的 Excel 入門,可以協助您更快上手資料視覺化技能。

無論是個人、學生族或是企業,學習 Excel Power BI 您無須額外負擔軟體費用,Excel Power BI 免費、功能齊全、易上手等特性,大幅節省您學習與查找的時間。

▶️ Excel Power BI 三大數據分析利器教學

對於數據分析初學者、不熟悉程式語言的您,更適合透過 Excel Power BI 三大數據分析利器,開啟數據分析之路。Excel Power BI 內建 Power Query、Power Pivot、Power View 三大工具,它可以協助您完成資料清理、資料整合、資料轉換與資料視覺化,以強大的數據分析功能,帶給您與以往使用 Excel 上不一樣的學習感受!

本課程聚焦於 Excel Power BI 三大數據分析利器:

  1. Power Query:導入巨量資料,整合各種平台上之跨檔案,課程中將實際操作整合資料與資料清理,為後續購物籃分析進行事前準備。
  2. Power Pivot:如同進階版樞紐分析,透過函數建立不同資料之關聯性,藉由Power Pivot 計算購物籃分析數值,分析產品間關聯性強度與產品組合財務指標。
  3. Power View:由於Power View 2021年後不支援Excel,Power View 將透過Power BI最終產出互動式、多圖層之視覺化儀表板,讓我們透過視覺化了解不同產品與其他產品搭配組合時產生的效益,快速找到最佳組合。

▶️ 建立吸睛的互動式報表,讓您在職場中無往不利

資料視覺化的能力,是提升職場競爭力的要角!不論是企業經營者、行銷企劃人員、資料分析師或商業分析師來說,「Excel & Power BI」強大的視覺化效果,可協助您建立吸睛的互動式報表,輕鬆擁有讓主管都刮目相看的銷售成果。

本課程會教授您互動報表的建立,如下方影片1.所示。其可於儀表板上方互動式頁面切換不同產品,圖表中的數值也隨之更新,點選圖表中的內容,其餘圖表將會同步更新,方便您解讀與闡述相關數據內容,例如:0:02 處點選男性,各項圖表中僅會顯示產品1-14的男性分析結果。

▶️ 誰適合上這門課❓

  • 資料視覺化零經驗者數據分析成為商業主流,而視覺化是數據分析中呈現結果最重要的環節,Excel 版本在 2019 年之後的都具備 Power BI 的功能,我們可以透過此功能,作為掌握資料視覺化的第一步。
  • 只懂得操作 Excel 基礎視覺化圖表者總被老闆嫌棄報表做的呆板難看,卻需要即時產出精美的銷售報表嗎?透過「Excel Power BI」進階工具,未來可以協助您銜接Power BI desktop,快速整理出老闆老闆刮目相看的視覺化成果。
  • Excel 數據分析初學者:擁有上萬筆銷售資料卻苦思如何利用 Excel 導入數據,那 Power Query 正是您最佳的選擇!它能幫您輕鬆搞定各種來源的數據資料,快速完成資料正規化與清洗,而且操作方便讓您能快速上手!
  • 擁有銷售資料,不知如何制定產品行銷策略的朋友想透過銷售資料萃取出商業價值,但又不想面對困難又複雜的程式的您,可以選擇使用 Excel 作為您熟悉好上手的產品價值分析工具。

📍課程特色

本門課由 TMR 行銷資料科學團隊精心設計課程,期望幫助您強化「Excel Power BI」數據分析與資料視覺化能力。從購物籃分析演算法中,找出各個產品組合間的「關聯性規則」,協助您制定後續的行銷策略。

本課程設計以4個重點作為核心設計:

  • 購物籃分析資料前處理:我們利用 Power Query 進行資料前處理,將資料轉換成購物籃分析格式,以利後續找出潛在顧客購物籃中的熱門產品。
  • 購物籃分析應用 – 產品搭售方法解析:運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI) 的功能,從銷售資料中找出可能的產品搭售。透過統計方法,評估比較不同產品搭售的吸引力,找出高機率成為顧客購物籃的產品搭售,協助您製作適宜的產品搭售策略。
  • 財務指標分析:運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI) 的功能,從財務價值觀點,分析產品搭售中的產品售價,計算顧客最易接受的單品價格,找到具獲利效益的產品搭售及產品搭售的建議售價。
  • 應用於自我商城經營:把購物籃分析結果應用於電商平台中,帶領您優化自我商城經營,達到提升營業額的目標。

📍課程核心

本門課利用真實銷售資料,以電商實戰案例進行解說,藉由 Excel Power BI 實際操作,以深入淺出的方式,一步步帶領您洞悉有價值的數據。

本門課的課程核心架構:

  1. 案例實作導向:某產業前三大之真實案例實戰演示
  2. 商務洞見:靈活應用的商品搭售商務分析心法
  3. 學界觀點:EMBA 十大名師之一行銷大師觀點強力支持
  4. Excel Power BI 工具:結合BI工具,教導電子商城之獲利提升關鍵
  5. 商業落地應用:創建自我商城的購物籃分析成果

▶️ 超級比一比,本門課程與坊間的差異

教學方式:
  1. 豐富業界「專案」落地應用:輔導過電商、零售業、資訊業等產業
  2. 業界「內訓」輔導經驗:輔導過中華電信、資策會、工研院、貿協、台科大等大型單位
  3. 課程富含學界觀點:Cheers 評選 EMBA 十大名師 – 林孟彥「學界觀點」大師級授權指導

課程內容:

本課程與坊間最大的差異在於教學內容是由「Excel Power BI」結合「購物籃分析」為主軸的課程。以業界電商案例為例,透過各種情境演練,帶領您實際操作購物籃商業領域的應用。接著以財務指標分析,制定出產品建議售價,進而找到適合商家的行銷策略,並提高轉換率與客單價!是市面上少見的 Excel Power BI 商務數據分析整合資料視覺化的課程!

📍課程大綱

📍常見問題

🔶 一台 Windows 電腦。因 Excel Power Bi 沒有支援 Mac 系統,建議上課時使用 Windows 系統操作。

🔶 裝載 Excel 2016 獨立版本、Office 2016 專業增強版、 Excel 2019 或更新版的 Excel,Excel 版本 2010 需額外加裝外掛套件,在下載時請注意已安裝的 Excel 為 32 bit 或 64 bit,安裝完成後,可致增益集開啟功能。
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=39379

🔶 透過以下網址確認 COM 增益集中有「Power Pivot」即符合課程所需!
https://support.microsoft.com/zh-tw/office/%E5%95%9F%E5%8B%95-power-pivot-excel-a891a66d-36e3-43fc-81e8-fc4798f39ea8

若學員對平台使用有其他問題,可參考【關於在 Hahow上課學習 】

Python 行銷資料科學

基礎語法入門最前線

帶您入手資料分析、視覺化圖表

成為具備基礎商務資料分析思維的人

不寫程式的數據分析

Excel 商業分析實戰

利用顧客分群檢視顧客樣貌

進而鎖定目標、提升廣告效益、開源節流

顧客分類大師:

Python x RFM會員經營新觀點

利用顧客價值分類模型結合產業分析案例

提升顧客價值,走向獲利最大化

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